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Contenuti
- Settant’anni in sei tappe: le radici concettuali e il contributo di Turing, il convegno di Dartmouth del 1956, il primo inverno degli anni Settanta, la stagione dei sistemi esperti e il secondo inverno, la svolta guidata dai dati, l’era dell’apprendimento profondo e dei modelli generativi
- I sistemi esperti: che cosa promettevano, perché si sono fermati, e il compromesso fra trasparenza e adattabilità che è ancora attuale
- Confronto fra i tre periodi (elaborazione su dati JRC): chi investe, chi fa ricerca di base, previsioni audaci, paradigma dominante, transistor per calcolatore, esistenza di una regolamentazione, esistenza di un’intelligenza generale
- La lezione operativa: l’atteggiamento corretto verso qualunque annuncio è quello verso qualunque promessa commerciale
Obiettivi di apprendimento
- Collocare l’IA contemporanea dentro una traiettoria di settant’anni
- Riconoscere il ciclo ricorrente entusiasmo–promessa–disillusione e usarlo come filtro critico
- Individuare che cosa distingue realmente il periodo attuale dai due precedenti
